AI用語集
AIツール・サービス、基礎知識、モデル・技術の用語を、種別と読み順から探せます。
基礎知識・しくみ62語
AIの基本概念や動作のしくみなど、AIを理解するための基礎用語を解説します。
英数字
- 基礎知識・しくみ AGI（汎用人工知能） えーじーあい AGI（汎用人工知能）は、特定分野に限らず人間のように幅広い知的作業をこなせるAIを指す言葉です。AI開発の大きな目標とされています。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AIと著作権 えーあいとちょさくけん AIと著作権の問題は、学習データの利用と生成物の権利という2つの場面で議論されています。AIで作ったものを公開する前に知っておきたい基礎知識です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AIのメモリ（記憶機能） えーあい の めもり AIのメモリは、利用者の好みや過去の会話などを別の会話でも参照し、回答を個人に合わせる機能です。同じ会話内の文脈やモデルの学習とは異なります。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AIクレジット えーあい くれじっと AIクレジットは、画像生成やAIエージェントなどの機能を使った量を数える、サービス独自の利用単位です。料金プランに毎月含まれる場合があります。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AIコーディング エーアイ コーディング AIコーディングは、AIを使ってコードの作成、修正、テスト、調査などを進める開発方法の総称です。補完から自律的なコーディングエージェントまで幅広く含みます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AIバイアス えーあいばいあす AIバイアスは、AIの判断や出力に含まれる偏りのことです。主な原因は学習データの偏りで、公平性が求められる場面では特に注意が必要です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AIモデル えーあい もでる AIモデルは、大量のデータからパターンを学び、入力に応じて予測や生成を行う仕組みです。ChatGPTなどのサービスの中で、回答を作るエンジンにあたります。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AIリテラシー えーあいりてらしー AIリテラシーは、AIを正しく理解し、適切に使いこなすための知識と判断力のことです。これからの「読み書きそろばん」とも言われます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AI検索 えーあい けんさく AI検索は、Web上の情報を探し、複数の情報源を読み取って、質問への答えを文章としてまとめる検索方法です。回答と一緒に出典リンクを示すサービスもあります。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ AI（人工知能） えーあい AI（人工知能）は、人間の「考える・判断する」といった知的な働きを、コンピュータで再現する技術の総称です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ API えーぴーあい APIは、プログラム同士が機能やデータをやり取りするための接続口です。AIの文脈では、自作のアプリやツールからAIを呼び出す仕組みを指します。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ APIキー えーぴーあい きー APIキーは、アプリやプログラムがAPIを利用するときに、利用元の識別や権限・使用量の管理に使われる秘密の文字列です。パスワードと同じように慎重な管理が必要です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ ASI（人工超知能） えーえすあい ASI（人工超知能）は、あらゆる分野で人間の知能をはるかに超えるAIを指す言葉です。AGIのさらに先の段階として語られます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ CLI（コマンドライン） しーえるあい CLIは、文字の命令を入力してパソコンを操作する方式です。画面のボタンを押す代わりに、ターミナルからコマンドを実行します。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ GPU じーぴーゆー GPUは、大量の計算を同時にこなせる半導体チップです。もともと画像処理用でしたが、AIの学習・推論に不可欠な存在になりました。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ LLM（大規模言語モデル） えるえるえむ LLM（大規模言語モデル）は、大量の文章を学習して言葉を扱えるようになったAIモデルです。ChatGPTなど対話型AIの頭脳にあたります。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ Markdown まーくだうん Markdownは、記号を使って見出しや箇条書き、リンクなどを表す、読み書きしやすい文章の記法です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ OAuth おーおーす OAuthは、パスワードを渡さずに、別のアプリへ必要な範囲だけサービスの利用権限を与えるための仕組みです。 解説を読む
あ行
- 基礎知識・しくみ アップスケール あっぷすけーる アップスケールは、画像の縦横のピクセル数を増やして、より大きなサイズや高い解像度へ変換する処理です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ アライメント あらいめんと アライメントは、AIの目標や振る舞いを人間の意図や価値観に沿わせるための研究・技術のことです。AIの安全性の中心的なテーマです。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ オープンソースモデル おーぷんそーすもでる オープンソースモデルは、モデルの中身（重み）が公開されていて、誰でもダウンロードして使えるAIモデルです。オープンウェイトとも呼ばれます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ オンデバイスAI オンデバイス エーアイ オンデバイスAIは、AIの処理をクラウドではなくスマートフォンやパソコンの端末内で行う仕組みです。プライバシー、応答速度、オフライン利用に強みがあります。 解説を読む
か行
- 基礎知識・しくみ カスタム指示（Custom Instructions） かすたむ しじ カスタム指示は、回答の文体、前提、守ってほしいルールなどをAIへあらかじめ設定し、複数の会話で繰り返し反映させる機能です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 学習データ がくしゅうでーた 学習データは、AIに学習させるための大量のデータのことです。AIの賢さや偏りは、学習データの質と量に大きく左右されます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 機械学習 きかいがくしゅう 機械学習は、コンピュータが大量のデータからパターンを見つけて賢くなっていく仕組みです。現在のAIのほとんどを支える基礎技術です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 基盤モデル きばんもでる 基盤モデルは、大量のデータで事前学習され、さまざまな用途の土台として使える大型AIモデルのことです。GPTやGeminiなどのLLMはその代表です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ クローン くらーん クローンは、GitHubなどにあるリポジトリのファイルと変更履歴を、自分のパソコンへ一式コピーして作業を始める操作です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ コミット こみっと コミットは、選んだ変更を説明メッセージとともにGitの履歴へ記録することです。通常はまず自分のパソコン内に保存されます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ コンテキストウィンドウ こんてきすとうぃんどう コンテキストウィンドウは、AIが一度に覚えていられる会話や文書の量の上限です。長い会話でAIが前の内容を忘れるのはこれが原因です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 合成データ ごうせいでーた 合成データは、AIの学習などに使うために人工的に作られたデータのことです。本物のデータの不足やプライバシー問題を補う手段として注目されています。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ コンテキストエンジニアリング コンテキスト エンジニアリング コンテキストエンジニアリングは、AIが仕事を進めるために必要な指示、資料、履歴、ツール、記憶を選び、適切な形で渡す設計です。 解説を読む
さ行
- 基礎知識・しくみ シンギュラリティ しんぎゅらりてぃ シンギュラリティ（技術的特異点）は、AIが人間の知能を超え、技術の進歩が予測不能になるとされる転換点を指す言葉です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 事前学習 じぜんがくしゅう 事前学習は、AIモデルに大量のデータで幅広い基礎能力を身につけさせる最初の学習工程です。GPTの「P」はこの事前学習を指します。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 推論 すいろん 推論は、学習を終えたAIが実際に答えを出す処理のことです。ChatGPTに質問して回答をもらう瞬間、AIは推論をしています。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ ステージング すてーじんぐ ステージングは、作業中の変更から次のコミットへ含める内容を選ぶ工程です。Gitではインデックスやステージングエリアとも呼ばれます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 生成AI せいせいえーあい 生成AIは、文章・画像・音声などを新しく作り出せるタイプのAIです。ChatGPTや画像生成AIなど、近年話題のAIのほとんどがこれにあたります。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 仕様駆動開発 シヨウ クドウ カイハツ 仕様駆動開発（Spec-Driven Development／SDD）は、先に作った仕様を中心に、AIや人間が実装、テスト、文書更新を進める開発方法です。 解説を読む
た行
- 基礎知識・しくみ 第二の脳 だいにののう 第二の脳は、覚えておきたい情報や自分の考えを外部のデジタル環境へ蓄え、必要なときに取り出して活用する考え方です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ 知識カットオフ ちしきかっとおふ 知識カットオフは、AIが学習したデータの「いつまで」の区切りのことです。それ以降の出来事をAIは基本的に知りません。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ チャットボット ちゃっとぼっと チャットボットは、チャット形式で人と対話するプログラムの総称です。生成AIの登場で、自然な会話ができる存在へと大きく進化しました。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ ディープフェイク でぃーぷふぇいく ディープフェイクは、AIで作られた本物そっくりの偽の画像・動画・音声のことです。見破りにくくなっており、だまされない心構えが重要になっています。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ ディープラーニング でぃーぷらーにんぐ ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の仕組みをまねた多層のニューラルネットワークで学習する技術です。近年のAIブームの立役者です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ デプロイ でぷろい デプロイは、作成・更新したWebサイトやアプリをサーバーなどの実行環境へ配置し、利用できる状態にすることです。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ トークン とーくん トークンは、AIが文章を処理するときの最小単位です。料金や文字数制限の計算はトークン数を基準に行われます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ デザインハーネス デザイン ハーネス デザインハーネスは、AIに一貫したデザインを作らせるため、原則、参考資料、作業手順、画面確認の方法をひとまとめにした制作環境です。 解説を読む
な行
は行
- 基礎知識・しくみ ハルシネーション はるしねーしょん ハルシネーションは、AIが事実と異なる内容をもっともらしく答えてしまう現象です。生成AIを使ううえで必ず知っておきたい弱点です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ パラメータ ぱらめーた パラメータは、AIモデルの内部にある調整可能な数値のことです。「パラメータ数」はモデルの規模を表す目安としてよく使われます。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ ファインチューニング ふぁいんちゅーにんぐ ファインチューニングは、学習済みのAIモデルに追加のデータを学習させて、特定の用途向けに調整する手法です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ ブランチ ぶらんち ブランチは、Gitの変更履歴を本流から枝分かれさせ、別の機能や修正を安全に進めるための作業ラインです。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ プッシュ ぷっしゅ プッシュは、ローカルリポジトリのコミットをGitHubなどのリモートリポジトリへ送り、共有する操作です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ プル ぷる プルは、GitHubなどのリモートリポジトリから新しい変更を取得し、現在のローカルブランチへ取り込む操作です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ プルリクエスト ぷるりくえすと プルリクエストは、あるブランチの変更を別のブランチへ取り込む前に、内容の確認・相談・承認を依頼するGitHubの機能です。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ プロンプト ぷろんぷと プロンプトは、AIに出す指示や質問の文章のことです。プロンプトの書き方しだいで、AIの回答の質は大きく変わります。 解説を読む
- 基礎知識・しくみ ベンチマーク べんちまーく ベンチマークは、AIモデルの性能を測るための共通テストのことです。新モデルの「賢さ」を比較する物差しとして使われます。 解説を読む