Claude Opus 5.5とGPT-6 Sol・Lunaが登場。Claude CodeとCodexでどう使い分ける?
AnthropicとOpenAIは2026年9月22日、それぞれClaude Opus 5.5とGPT-6 Sol・GPT-6 Lunaを発表しました。Claude CodeとCodexの両方を使っている僕にとって気になるのは、どのモデルがベンチマークで上かという話より、普段のコーディングでどの作業を任せるかです。
3モデルは同じ日に登場しましたが、想定されている役割は異なります。Opus 5.5とGPT-6 Solは複雑なコーディングや長時間の作業を担当するモデルです。GPT-6 Lunaは、対象が明確な作業を低い料金で何度も実行する用途に向いています。
Claude Opus 5.5は、Fable 5.1に近い性能をOpusの料金で使うモデル
Claude Opus 5.5は、Claude 5.5ファミリーの最初のモデルです。Anthropicは「多くの作業でClaude Fable 5.1と同程度」と説明しており、長時間動くコーディングエージェントや知識労働を主な用途に挙げています。
API料金は入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドルです。Opus 5の5ドル・25ドルから、それぞれ20%下がりました。キャッシュ読み取りは0.50ドルから0.20ドルへ下がっています。
Anthropicは、少ないトークンで作業を終えられる効果も含めると、一般的な処理にかかる費用はOpus 5より約40%下がり、出力速度は30%以上向上したと説明しています。いずれもAnthropicによる評価なので、実際の費用や完了時間は自分の作業で確認する必要があります。
コンテキストウィンドウは100万トークン、最大出力は12万8,000トークンです。思考機能は常に有効で、標準のeffortはmediumになりました。Opus 5のAPIを使っている場合、思考を無効にする設定やツールの指定方法などに互換性のない変更があるため、モデル名だけを置き換えるのではなく移行ガイドも確認した方がよいでしょう。
ClaudeのPro・Max・Teamでは5時間ごとの利用上限を引き上げることも発表されています。ただし、発表文では具体的な倍率までは案内されていません。
先に登場した上位モデルについては、Claude Fable 5.1の紹介記事で詳しくまとめています。
GPT-6 SolとLunaでCodexの選択肢が増えた
OpenAIはGPT-6 Astraに続くモデルとして、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開しました。どちらもテキストと画像を入力でき、テキストを出力する推論モデルです。Responses APIとChat Completions APIに対応しています。
GPT-6 Solは、複雑なコーディングやAIエージェントを使った作業向けです。OpenAIは「writing, coding, and work that needs judgment」に使う日常的なモデルと位置づけています。GPT-5.6 Solより、コーディング・事実の正確さ・伝え方が改善したと説明されています。
GPT-6 Lunaは、範囲がはっきりした作業や大量に繰り返す処理向けです。要約・情報抽出・小規模なコード修正のように、指示と終了条件を決めやすい作業を想定しています。
両モデルはCodexとChatGPT Workで段階的に提供されています。Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduが対象で、FreeとGoではデスクトップアプリからLunaを利用できます。通常のChatGPTのチャットでは選択できず、WorkまたはCodexで使うモデルです。Codex CLIでは/modelから選ぶか、codex --model gpt-6-sol、codex --model gpt-6-lunaのように指定します。
GPT-6 Astraとの違いについては、GPT-6 Astraの紹介記事もあわせてご覧ください。
Opus 5.5・Sol・Lunaの仕様を比較
| モデル | 主な用途 | コンテキスト | 最大出力 | API入力/出力 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 長時間のコーディング・知識労働 | 100万 | 12万8,000 | 4ドル/20ドル |
| GPT-6 Sol | 複雑なコーディング・エージェント処理 | 105万 | 12万8,000 | 2ドル/10ドル |
| GPT-6 Luna | 範囲の明確な作業・大量処理 | 105万 | 12万8,000 | 0.10ドル/0.50ドル |
※API料金は100万トークンあたりの標準料金です。GPT-6 Sol・Lunaは入力が27万2,000トークンを超えると、リクエスト全体の入力・キャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。Claude Opus 5.5は100万トークンまで標準料金です。サブスクリプションで利用する場合はAPI料金ではなく、プランごとの利用上限が適用されます。
単価だけを見るとLunaが大幅に安く、Opus 5.5はSolの2倍です。ただし、モデルによって作業を終えるまでの出力トークン数や修正回数が変わります。APIの単価表だけでは、1件の作業にかかる費用を判断できません。
Fable 5.1とAstraが置き換わったわけではない
Anthropicでは、Fable 5.1が難しい長時間作業向けの上位モデルとして残っています。OpenAIでも、GPT-6 Astraが複雑な分析や大規模な成果物を扱う最上位モデルです。
今回の更新で変わったのは、最も高価なモデルを毎回選ばなくても、高い性能を使いやすくなったことです。ClaudeではOpus 5.5、CodexではSolを普段の複雑な作業に使い、特に難しい依頼だけFable 5.1やAstraへ切り替えられます。単純な抽出や小さな修正はLunaへ任せれば、利用量を抑えながら作業を続けられます。
現時点では3モデルを直接比較した公式結果はない
9月23日時点では、Opus 5.5とGPT-6 Sol・Lunaを同じ条件で比較した公式ベンチマークは確認できません。Anthropicの発表にはGPT-6 AstraやGPT-5.6 Solとの比較がありますが、同日に公開されたGPT-6 Sol・Lunaは含まれていません。
異なる会社のベンチマークは、使用したツール、推論設定、試行回数などが揃っていない場合があります。数値を横に並べるより、同じリポジトリと同じ依頼を使い、最後まで完了できたか、何回修正したか、どの程度の時間と利用量が必要だったかを見る方が、自分の使い方に合うモデルを選びやすくなります。
僕が試したい使い分け
まずは、複数ファイルを変更するWordPressの機能追加や、長い調査を伴う記事制作をOpus 5.5とGPT-6 Solの両方へ依頼してみたいです。完成した内容だけでなく、途中で確認が必要になった回数や、こちらで直した箇所まで比べます。
GPT-6 Lunaには、関連ファイルの検索、決められた形式への変換、テスト結果の分類など、範囲を明確にできる作業を任せたいです。大きな作業をSolで進めながら、Lunaに小さな確認を並行して任せる方法も試せそうです。
Opus 5.5とSolのどちらか一方へ決める必要はありません。Claude CodeとCodexで同じ作業を少しずつ試し、修正の少なさ、完了までの時間、利用上限の減り方を見ながら使い分けるつもりです。
まとめ
Claude Opus 5.5は、Fable 5.1に近い性能をOpus 5より低い料金で使えるモデルとして登場しました。GPT-6 SolはCodexの複雑な実装、GPT-6 Lunaは低コストで繰り返す作業を担当します。
3モデルの直接比較はまだありません。まずはOpus 5.5とSolへ同じ複雑な作業を依頼し、Lunaには条件を決めやすい小さな作業を任せるところから試してみます。
参考資料
- Anthropic:Claude Opus 5.5
- Claude Platform Docs:Claude Opus 5.5
- Claude Platform Docs:Migrating to Claude Opus 5.5
- OpenAI API:Changelog
- OpenAI API:GPT-6 Sol
- OpenAI API:GPT-6 Luna
- ChatGPT & Codex Changelog
※情報は2026年9月23日時点のものです。提供状況・料金・利用上限は変更される可能性があります。