Kimi K3が登場。2.8兆パラメータ・100万トークンの「オープン3T級」モデルを整理

2026年7月18日更新日: 2026年7月25日AIコラム

中国のAIスタートアップMoonshot AIは2026年7月17日、最新モデル「Kimi K3」を発表しました。2.8兆パラメータ、100万トークンのコンテキスト、画像を扱えるネイティブなマルチモーダル機能を備え、長時間のコーディング、知識労働、深い推論を想定したモデルです。

数字だけでも巨大ですが、今回のポイントは大きさだけではありません。Moonshot AIはKimi K3を、世界初の「オープン3T級モデル」と位置づけています。Claude Fable 5やGPT-5.6 Solのような最上位のクローズドモデルへ、公開型のモデルがどこまで近づけるかを示す発表です。

2.8兆パラメータの「オープン3T級」

Kimi K3の総パラメータ数は2.8兆です。Kimi K2の1兆パラメータから大きく拡張され、3兆に近い規模へ達しました。ただし、毎回2.8兆すべてを使って答えるわけではありません。

Kimi K3は、質問に応じて一部の専門家だけを働かせるMoE（Mixture of Experts）方式です。896の専門家のうち、処理時に動くのは実質16。巨大な会社の中から、その仕事に必要な少人数のチームを呼ぶような構造で、規模と効率の両立を狙っています。

新しいKimi Delta AttentionとAttention Residualsという仕組みも採用し、Moonshot AIはKimi K2と比べて全体のスケーリング効率が約2.5倍になったと説明しています。

100万トークンと画像理解を、長い仕事に使う

Kimi K3は100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、長い資料や大規模なコードベースを一度に扱えます。テキストだけでなく画像を直接理解できるため、コードを書いたあとにスクリーンショットを確認し、見た目を直す「vision in the loop」にも対応します。

公式発表で特に強調されているのは、次のような長時間のエージェント作業です。

大規模なリポジトリを読み、ターミナルを使いながら開発を続ける
ゲーム、フロントエンド、CADを画像で確認しながら改善する
多数の論文と数式を読み、研究用のコードや可視化を作る
資料調査から表、スライド、インタラクティブなレポートまで仕上げる
映像素材を理解し、編集やモーショングラフィックスを作る

短い質問に答えるチャットAIというより、大量の資料とツールを渡して、数時間から数日にわたる仕事を任せるモデルとして作られています。

Fable 5やGPT-5.6 Solを超えたのか

一部のコーディング評価ではKimi K3が非常に高い結果を出しています。一方で、Moonshot AI自身も、総合的な使い心地ではClaude Fable 5とGPT-5.6 Solにまだ差があると認めています。

ベンチマークを見るときは、モデルだけでなく、Kimi Code、Claude Code、Codexなど、どの実行環境を使ったかにも注意が必要です。同じモデルでも、使えるツール、考える時間、途中の履歴の渡し方で結果は変わります。公開元の評価は能力を知る材料になりますが、そのまま絶対的な順位とは考えないほうが安全です。