MCPとは？
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルと外部のツール・データソースをつなぐための共通規格（プロトコル）です。Claudeを開発するAnthropicが2024年末に公開し、オープンな標準として他社のAIやツールにも急速に採用が広がりました。「AI界のUSB-C」というたとえがよく使われます。
何を解決する規格？
AIに社内データベースやカレンダー、チャットツールなどを操作させたい場合、以前はサービスの組み合わせごとに個別の連携開発が必要でした。ツールがM個、AIがN個あれば「M×N」通りの開発が要る、という非効率です。
MCPはこの接続方法を標準化しました。ツール側が一度「MCPサーバー」を用意すれば、MCP対応のAIならどれでもそのツールを使えるようになります。USB-Cのおかげでどの充電器でもつながるのと同じ理屈です。
何ができるようになる？
- AIがカレンダーを見て予定を登録する
- 社内のデータベースやファイルを検索して答える
- SlackやNotionなどのツールを読み書きする
- これらを組み合わせて、AIエージェントとして一連の作業をこなす
「AIが答えるだけでなく、実際に手を動かす」ためのツール呼び出し（Function Calling）を、サービスの垣根を越えて行うための配線図がMCP、と整理できます。
利用者として知っておくこと
MCP対応のツールが増えるほど、AIに任せられる仕事の範囲は広がります。一方で、AIに外部ツールへの接続を許可するということは、その分の権限を渡すということでもあります。接続先が信頼できるか、どこまでの操作を許可するかは、利用者側で意識しておきたいポイントです。
MCPは公開からわずかな期間で、OpenAIやGoogleなど競合他社のAIにも採用される業界標準になりました。「対応ツールの多さ」がAI選びの基準のひとつになりつつある、という変化も起きています。