Sol・Terra・Lunaとは？
Sol（ソル）、Terra（テラ）、Luna（ルナ）は、OpenAIのGPT-5.6で導入された三つのモデル階層です。世代番号とは別に、能力、速度、利用料金の違いを表します。
すべてを一つの巨大なモデルで処理するのではなく、仕事に必要な能力へ合わせてモデルを選ぶための区分です。OpenAIは、世代が変わっても継続的に使える能力階層として位置づけています。
Sol：難しい仕事を任せる最上位
Solは、複雑な推論、長時間のエージェント作業、大規模なコーディング、専門的な分析などを担当する最上位モデルです。条件が多く、途中で調査や判断を繰り返す仕事ほど力を発揮します。
一方で、簡単な作業へ使うと時間や利用量が大きくなる場合があります。「何が難しいのか」を見極めて使うモデルです。
Terra：普段使いの中心
Terraは、品質、速度、料金のバランスを重視したモデルです。文章作成、調べ物、通常のコーディング、資料の整理など、日常的な仕事の中心として使えます。
手順や完成形がある程度決まっている仕事なら、Solを使わなくてもTerraで十分なことがあります。まずTerraへ頼み、難しい部分だけSolへ切り替える方法も有効です。
Luna：速さと量を優先
Lunaは、GPT-5.6の中でも高速で低コストなモデルです。文章の整形、分類、項目の抽出、定型文の作成など、同じ種類の処理を大量に行う用途に向きます。
三つの違いは単純な優劣ではなく役割分担です。「難しい仕事はSol、普段はTerra、速く大量に処理するならLuna」と覚えると選びやすいでしょう。各階層の提供場所や料金は変わる可能性があるため、利用前に最新情報を確認してください。